Excel Data Analyst + IA
Excel Data Analyst + IA: treinamento ao vivo de 44 horas com Paulo André Jesus.
O problema não é aprender Excel avançado. É aprender sem integrar as ferramentas. Quem aprende Power Query, Power Pivot e Power Maps separados nunca entende como eles trabalham juntos para criar um pipeline de dados completo. O mercado não quer quem sabe usar cada ferramenta, quer quem sabe conectá-las numa solução analítica real.
IA acelera. O método garante precisão. Você usa o Copilot e a IA para escrever funções M e criar medidas DAX, mas toda saída da IA passa por validação técnica: velocidade de produção com qualidade profissional. Velocidade sem precisão vira erro; precisão sem velocidade vira lentidão. Aqui você aprende os dois.
O que você vai aprender
- Dominar o Power Query Editor e criar pipelines ETL profissionais
- Conectar o Excel a múltiplas fontes: arquivos, bancos, Web e SharePoint
- Transformar e combinar dados com técnicas avançadas e funções M com IA
- Construir um modelo de dados relacional em schema estrela no Power Pivot
- Escrever medidas e KPIs em DAX, incluindo inteligência de tempo (YoY, YTD, MoM)
- Criar dashboards analíticos conectados ao Power Pivot
- Visualizar dados geográficos em mapas 3D animados com Power Maps
- Exportar tours animados e incorporar visualizações geográficas em apresentações
Trajetória em fases
- 1
Pilar 1: Power Query (ETL)
Extração, transformação e carga: capítulos 1 a 8.
16 h - 2
Pilar 2: Power Pivot + DAX
Modelagem relacional, medidas e inteligência de tempo: capítulos 9 a 16.
- 3
Pilar 3: Power Maps
Visualização geográfica, tours animados e data storytelling: capítulos 17 a 19.
Conteúdo programático
Módulo 1Pilar 1: Power Query (ETL: Extração, Transformação e Carga)
01Introdução ao Power Query no Excel
- O que é o Power Query e seu papel no ETL dentro do Excel
- Integração ao ecossistema Microsoft 365 e Copilot
- Diferenças entre Power Query, fórmulas Excel e tabelas dinâmicas
- Ambiente de trabalho: menus, painéis e opções básicas
- Etapas aplicadas e rastreabilidade do processo de transformação
02Conectando a Fontes de Dados
- Arquivos: Excel, CSV, TXT, JSON, XML e PDF
- Pastas: carregando múltiplos arquivos automaticamente
- Bancos de dados: SQL Server e Access
- Serviços online, Web e SharePoint
- Microsoft Power Platform
03Trabalhando com Parâmetros
- O que são parâmetros e como utilizá-los em consultas
- Alteração dinâmica de fontes com base em parâmetros
- Criação de consultas ajustáveis para múltiplos cenários
04Gerenciando Consultas
- Renomear, duplicar e referenciar consultas
- Classificação e agrupamento de consultas em pastas
- Painel de propriedades: descrição e documentação
- Desabilitar carregamento e detecção automática de tipo
- Estratégias para otimizar a performance das consultas
05Trabalhando com Colunas e Linhas
- Adição, remoção e reordenação de colunas
- Colunas calculadas, personalizadas e condicionais
- Técnicas de filtragem e remoção de duplicatas
- Gerenciamento de dados ausentes e valores nulos
06Transformando Dados
- Alteração de tipos de dados: texto, número, data
- Alteração de formatos: maiúsculas, divisores, prefixos
- Dividir e combinar colunas
- Substituir valores e preencher lacunas
- Transpor, pivotar e despivotar tabelas
- Agrupamento e agregação de dados
07Combinando Consultas
- Diferenças entre Anexar e Mesclar consultas
- Tipos de mescla: interna, externa, esquerda, direita e cruzada
- Construindo tabelas unificadas e consolidadas
- Estratégias eficientes para grandes volumes de dados
08Funções Personalizadas em M com IA
- Introdução à linguagem M e ao Editor Avançado
- Usando Copilot e IA para criar funções em linguagem M
- Invocando funções personalizadas em consultas
- Casos práticos: limpeza automatizada e transformações complexas
Módulo 2Pilar 2: Power Pivot + DAX (Modelagem Relacional, Medidas, Inteligência de Tempo)
09Introdução ao Power Pivot e ao Modelo de Dados
- O que é o Power Pivot e o Modelo de Dados do Excel
- Habilitando e configurando o suplemento Power Pivot
- Comparação: Tabela Dinâmica tradicional vs Power Pivot
- Quando usar Power Pivot vs Power Query vs fórmulas Excel
- Janela do Power Pivot: visão de dados e visão de diagrama
10Importando Dados e Modelagem Relacional
- Carregando dados ao modelo via Power Query e tabelas Excel
- Criando e editando relacionamentos entre tabelas
- Tipos de relacionamento: 1:N e suas implicações práticas
- Schema estrela: tabelas fato vs tabelas de dimensão
- Boas práticas de modelagem para performance e clareza
11Fundamentos da Linguagem DAX
- O que é DAX e como difere das fórmulas Excel
- Contexto de linha vs contexto de filtro
- Tipos de dados, operadores e sintaxe DAX
- Boas práticas de nomenclatura e organização de medidas
- Usando Copilot e IA para escrever e revisar DAX
12Medidas e Colunas Calculadas
- Colunas calculadas vs medidas: quando usar cada uma
- Medidas implícitas vs medidas explícitas
- Funções básicas: SUM, AVERAGE, COUNT, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
- Tabela de medidas dedicada: boas práticas
- Formatação, pasta de medidas e documentação
13Funções DAX Essenciais
- Funções de iteração: SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX
- Funções lógicas: IF, SWITCH, AND, OR
- Funções de filtro: CALCULATE, FILTER, ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
- Funções de relacionamento: RELATED, RELATEDTABLE, USERELATIONSHIP
- Funções de texto e conversão: FORMAT, CONCATENATE, VALUE
14Inteligência de Tempo com DAX
- Criando uma tabela de datas dedicada (calendário)
- Marcando a tabela de datas no Power Pivot
- Totalizadores acumulados: TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD
- Comparações de período: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD
- Variação percentual entre períodos: YoY, MoM
15KPIs, Hierarquias e Tabelas Dinâmicas com Power Pivot
- Criando KPIs no Power Pivot: meta, status e tendência
- Exibindo KPIs em tabelas dinâmicas
- Hierarquias de dados: Ano › Trimestre › Mês › Dia
- Hierarquias geográficas: País › Estado › Cidade
- Tabelas dinâmicas conectadas ao Modelo de Dados
- Segmentações de dados e linhas do tempo
16Dashboards Analíticos com Power Pivot
- Estruturando um dashboard no Excel com Modelo de Dados
- Gráficos dinâmicos conectados ao Power Pivot
- Layout, formatação e experiência do usuário
- Proteção e distribuição do arquivo finalizado
Módulo 3Pilar 3: Power Maps (Visualização Geográfica, Tours Animados, Data Storytelling)
17Introdução ao Power Maps (3D Maps)
- O que é o Power Maps e seu papel na análise geográfica
- Habilitando e acessando o 3D Maps no Excel
- Integração com o Modelo de Dados do Power Pivot
- Tipos de visualização: calor, bolhas, colunas e regiões
18Criando Visualizações Geográficas
- Preparando dados geográficos: país, estado, cidade, CEP, latitude/longitude
- Camadas: adicionando múltiplas séries ao mapa
- Categorias e valores: colorindo regiões por métrica
- Filtros e segmentadores no 3D Maps
- Mapas personalizados para regiões internas
19Tours Animados e Publicação
- Criando cenas e transições entre visualizações
- Usando o eixo de tempo para animar dados históricos
- Gravando e exportando um tour em vídeo
- Incorporando o 3D Maps em apresentações PowerPoint
- Boas práticas de Data Storytelling geográfico
Como a IA entra neste curso
AI includedCopilot e IA apoiam a escrita de funções M e de medidas DAX, com validação técnica de toda saída.
- Copilot
IA acelera. O método garante precisão.
Como funciona
- Formato
- Turmas abertas: ao vivo online pelo Microsoft Teams
- Para empresas
- In-company: presencial ou ao vivo online pelo Teams, à escolha da sua empresa
- Duração
- 44 h ao vivo = 40 h em sala de aula (10 encontros noturnos de 4 h) + 1 workshop de 4 h
- Gravações
- Gravações disponíveis por 30 dias.
Ao vivo online pelo Microsoft Teams. 44 h (40 h de aula + 4 h de workshops), em 19 capítulos organizados em 3 pilares: Power Query (capítulos 1 a 8, 16 h), Power Pivot + DAX (9 a 16) e Power Maps (17 a 19). Gravações disponíveis por 30 dias.
Para quem é e pré-requisitos
Para quem é
- Profissionais com grandes volumes de dados
Profissionais de qualquer área que lidam com grandes volumes de dados e precisam otimizá-los para análise.
- Analistas de Self-Service BI
Analistas de dados que desejam aprimorar habilidades em Self-Service BI com ferramentas nativas do Excel.
- Gestores e tomadores de decisão
Gestores e tomadores de decisão que buscam dominar integração e transformação avançada de dados.
- Quem já domina o Excel básico/intermediário
Quem já domina o Excel básico ou intermediário e quer dar o próximo passo para o nível analista.
Pré-requisitos
- Ter feito o módulo 1.1, Excel Super User + IA, ou já ter conhecimento equivalente.
O que você leva
Kit do aluno
- Certificado de conclusão emitido pela officetuning.ai e assinado pelo MCT Paulo André JesusEntregue em formato impresso.
- Apostila em PDF
- Arquivos de exercícios e demonstração
- Grupo exclusivo no WhatsApp
Fundador e Head de BI, IA e Produtividade da officetuning.ai
Consultor de BI e IA, instrutor e autor. Microsoft Certified Trainer, ensina o que aplica em projetos reais toda semana. Trabalha com Power BI, SQL, Power Query/M, DAX, Data Storytelling e IA aplicada a dados, sempre com a IA como aceleradora do raciocínio técnico e nunca como substituta.
- 34 anos como instrutor
- +16 mil alunos
- +1.350 turmas
- +43 mil horas de aula
Turmas
Nenhuma turma aberta no momento. Aviso por e-mail.
Quem fez recomenda
Aulas dinâmicas, práticas e super claras. O método mudou a forma como apresento dados no meu time.
Conecta tudo ao que está falando com conhecimento sólido e profundo. Não há pergunta sem resposta. Hoje automatizo relatórios que eu fazia à mão.
Empresas que já confiam no método officetuning.ai
Treinamento corporativo para times de negócio
- 26 anos de mercado
- +12 mil alunos
- +1.030 turmas
- +33 mil horas de aula
Perguntas frequentes
Preciso saber programar?
Não. O curso trata de Power Query, Power Pivot e DAX e não exige programação.
Serve para quem nunca usou o Excel?
Não. Este curso não é para iniciantes: pede o módulo 1.1, Excel Super User + IA, ou conhecimento equivalente. Se você nunca usou o Excel, comece pelo 1.1.
Depois deste curso
Próximo módulo da trilha Excel: Excel VBA Beginner + IA.
Você continua tendo
- Certificado de conclusão assinado pelo MCT Paulo André Jesus
- Grupo exclusivo de alunos
- Gravações disponíveis por 30 dias
- Biblioteca gratuita, com funções, código pronto e guias
Leve este curso para a sua empresa
Turma fechada para a sua equipe, com o conteúdo ajustado aos dados e aos desafios do seu negócio.
In-company: presencial ou ao vivo online pelo Teams, à escolha da sua empresa