Conectei o Claude ao meu Power BI Desktop e pedi três correções num modelo. A melhor parte não foi a velocidade. Foi a hora em que precisei corrigir a IA.
Na prática: via MCP, a IA lê e altera o modelo aberto. Medidas, colunas, consultas do Power Query. Sem copiar e colar DAX num chat.
As três correções:
- O filtro "até hoje" usava a data do servidor, que no Serviço do Power BI está em UTC.
- A variação contra o ano anterior mostrava seta vermelha quando o prejuízo tinha diminuído.
- O prazo em dias úteis contava um dia a mais.
No meio do caminho, a IA explicou um número supondo a causa. O modelo estava ali, aberto. Pedi para consultar em vez de deduzir. Ela consultou, e a explicação mudou.
Se você vai deixar uma IA mexer no seu modelo, eu olharia três coisas:
- Ela consulta o dado antes de afirmar?
- Ela segue as regras do seu time ou inventa um padrão a cada pedido?
- Você revisa cada alteração antes de publicar?
A segunda é a mais difícil. É para ela que servem as skills que publiquei: nomenclatura, as 90 regras de Boas práticas de Power BI, Power Query, storytelling. São 12, gratuitas, e funcionam no Claude, ChatGPT, Gemini e GitHub Copilot. Estão no Data Analyst Advisor, com instalação pelo GitHub.
Qual regra do seu time a IA mais erra quando você pede uma medida?